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數(shù)智賦能
AI中臺
通過設(shè)計開放式人工智能計算框架,融合機器視覺、深度學(xué)習(xí) 、遷移學(xué)習(xí) 、知識圖譜等人工智能技術(shù),提供“通用化+定制化”的AI算法服務(wù),依據(jù)實際應(yīng)用場景,通過對大量樣本的收集、標(biāo)注、訓(xùn)練,構(gòu)建符合場景所需的AI定制化模型,滿足個性化場景需求,并通過云邊端多樣化部署,對應(yīng)用場景中的人、車、路、船等目標(biāo)及其異常行為、安全隱患進行智能檢測識別,代替?zhèn)鹘y(tǒng)人工巡檢手段,提高行業(yè)監(jiān)管的智能化水平。同時,針對企業(yè)內(nèi)部多部門、多場景應(yīng)用建設(shè)共性服務(wù)及算法需求,為用戶打造具備AI集市、模型訓(xùn)練、樣本管理、設(shè)備管理、推理測試、任務(wù)管理、訂閱服務(wù)、運維可視化等核心功能的一體化視覺中臺解決方案,避免重復(fù)建設(shè),減少運營成本,提高運營效率。
AI中臺
通過設(shè)計開放式人工智能計算框架,融合機器視覺、深度學(xué)習(xí) 、遷移學(xué)習(xí) 、知識圖譜等人工智能技術(shù),提供“通用化+定制化”的AI算法服務(wù),依據(jù)實際應(yīng)用場景,通過對大量樣本的收集、標(biāo)注、訓(xùn)練,構(gòu)建符合場景所需的AI定制化模型,滿足個性化場景需求,并通過云邊端多樣化部署,對應(yīng)用場景中的人、車、路、船等目標(biāo)及其異常行為、安全隱患進行智能檢測識別,代替?zhèn)鹘y(tǒng)人工巡檢手段,提高行業(yè)監(jiān)管的智能化水平。同時,針對企業(yè)內(nèi)部多部門、多場景應(yīng)用建設(shè)共性服務(wù)及算法需求,為用戶打造具備AI集市、模型訓(xùn)練、樣本管理、設(shè)備管理、推理測試、任務(wù)管理、訂閱服務(wù)、運維可視化等核心功能的一體化視覺中臺解決方案,避免重復(fù)建設(shè),減少運營成本,提高運營效率。
數(shù)據(jù)中臺
針對企業(yè)數(shù)據(jù)治理難、應(yīng)用難、共享難等問題,為用戶打造一體化數(shù)據(jù)中臺解決方案,實現(xiàn)企業(yè)各類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)以及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的接入、處理、治理,形成共享數(shù)據(jù)底座,通過統(tǒng)一接口為跨部門、跨系統(tǒng)的業(yè)務(wù)應(yīng)用分析提供統(tǒng)一、規(guī)范、全面、準確的數(shù)據(jù)服務(wù)支撐能力,盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn),發(fā)揮數(shù)據(jù)價值,促進行業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)精細化管理。
數(shù)據(jù)中臺
針對企業(yè)數(shù)據(jù)治理難、應(yīng)用難、共享難等問題,為用戶打造一體化數(shù)據(jù)中臺解決方案,實現(xiàn)企業(yè)各類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)以及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的接入、處理、治理,形成共享數(shù)據(jù)底座,并構(gòu)建標(biāo)準化統(tǒng)一對外數(shù)據(jù)服務(wù),提供數(shù)據(jù)查詢、交換、訂閱和分發(fā) 等多種數(shù)據(jù)服務(wù)方式,形成提供統(tǒng)一、規(guī)范、全面、準確的數(shù)據(jù)服務(wù)支撐能力,以滿足跨部門、跨系統(tǒng)的個性化數(shù)據(jù)交換共享需求,盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn),發(fā)揮數(shù)據(jù)價值,實現(xiàn)軌道交通行業(yè)各類業(yè)務(wù)精細化管理。
無線自組網(wǎng)
采用全新的“無線網(wǎng)格網(wǎng)”理念設(shè)計的移動寬帶多媒體通信系統(tǒng),利用無中心自組網(wǎng)的分布式網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架,支持自中繼、多節(jié)點組網(wǎng)、快速建網(wǎng),通過快速部署,實現(xiàn)復(fù)雜環(huán)境下的多媒體信息的實時交互。
無線自組網(wǎng)
采用全新的“無線網(wǎng)格網(wǎng)”理念設(shè)計的移動寬帶多媒體通信系統(tǒng),利用無中心自組網(wǎng)的分布式網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架,支持自中繼、多節(jié)點組網(wǎng)、快速建網(wǎng),通過快速部署,實現(xiàn)復(fù)雜環(huán)境下的多媒體信息的實時交互。